4 метода создания стиля в одежде с помощью нейросети Stable Diffusion

Уроки

Графические нейросети используют в своей системе миллионы образов. Говоря простым языком, искуственный интелект многое повидал. Если творческий подход – это применение результатов познания искусства, то у него, несомненно, есть потенциал для творчества.

В этом материале мы будем использовать нейросети для генерации новых моделей одежды. ИИ покажет нам то, чего мы никогда не видели, и мы сможем использовать это как идеи для наших собственных проектов.

Для работы мы будем использовать Stable Diffusion AI и AUTOMATIC1111 GUI.

Выбор начального изображения для создания идей

Для начала вам нужно найти фото с моделью. Лучше всего взять изображение человека во весь рост с простым однотонным фоном. В этом уроке я использую вот эту модель.

4 метода создания стиля в одежде с помощью нейросети Stable Diffusion
Оригинал

Создание маски для закрашивания

В графическом интерфейсе Stable Diffusion GUI перейдите на вкладку img2img и выберите вкладку inpaint.

Загрузите начальное изображение, перетащив его в поле изображения inpaint.

4 метода создания стиля в одежде с помощью нейросети Stable Diffusion

Затем создайте маску, покрывающую все тело, следующим образом:

4 метода создания стиля в одежде с помощью нейросети Stable Diffusion

Используйте кадрирование и изменение размера (crop and resize), а также установите размер изображения с соотношением сторон, аналогичным оригиналу.

В описанных ниже методах вы можете попробовать изменить CFG, чтобы найти золотую середину между свободой творчества нейросети и её соблюдением указаний в подсказках (промтах).

Метод 1: Описание элементов одежды

Используйте выражения, описывающие то, во что одета модель, – это эффективно помогает сгенерировать конкретную одежду.

Например, на изображениях ниже для инпейнтинга используется одно слово “sweater“.
(Euler a, 35 steps, denoising strength 0.9, CFG 7).

Но вам не обязательно останавливаться на этом. Вы можете дать волю Stable Diffusion и позволить ей “покреативить”. Ниже приведены промты, включающие сразу несколько модных вещичек.

Promt:
colorful, wedding dress, Sweater, T-shirt, Sheath dress, Dress, Gym clothes, Bra, Tank top, Shorts, Hoodie, Jeans, Long coat, Uniform, Coat, Dress pants, Swimsuit, Long-sleeve, top, Skirt, Thong, Hat, Necklace, Ring, blue, yellow, green, black, Earrings,Perfume, Mittens, Sunglasses, Handbag, Bracelet, Purse, Watch, Umbrella, Scarf, Slip, High-heeled shoes, Flip-flops, Boots, Stockings, Jacket

Результаты, безусловно, интересны:

При использовании разнообразных терминов одежды и относительно низком CFG (7) мы позволяем Stable Diffusion AI выбирать комбинации, которые имеют наиболее разумный результат.

Метод 2: Типы одежды

Мы можем использовать категории одежды в качестве подсказок. Это позволит избежать излишней конкретизации и поможет создать эффект неотразимости.

Ниже приведены варианты с промтом “Sun dress“.

Вот список других типов одежды, просто чтобы дать вам какое-то общее представление о возможностях нейросети!

  • Culotte dress
  • Babydoll dress
  • Wrap around dress
  • Kimono dress
  • Bubble dress
  • Tutu dress
  • Polo dress
  • Shirtdress
  • Sundress
  • Sari
  • Sack dress
  • Tunic dress
  • Sheath dress
  • Shift dress
  • Trumpet dress
  • Smoked/layered dress

Метод 3: Эмоциональные слова

В некоторых случаях лучше сказать, насколько это прекрасная вещь, не говоря, что это такое. Пусть Stable Diffusion разберется с модой сама.

Promt
elegant, stylish, stunning

(denoising 1, cfg 15)

Метод 4: Род деятельности или профессия

Давайте включим униформу в наш модный мозговой штурм. Фокус в том, чтобы подумать о том, какие люди носят спецодежду на своей работе.

Промт
Doctor

Промт
Flight attendant

Вот еще несколько идей:

  • Firefigther
  • Pumber
  • Maid
  • Chef
  • Pilot
  • Lifeguard

И напоследок

Мы уже рассказывали об использовании метода inpainting для создания различных модных стилей с помощью бесплатного ИИ Stable Diffusion AI с открытым исходным кодом. Прямое описание модных вещей – эффективный метод, но не единственный.

Иногда имеет смысл быть менее конкретным и позволить ИИ самостоятельно разобраться в этом вопросе.

Надеюсь, вы найдете это руководство полезным.

Оцените статью
Нейросети
Добавить комментарий